Daniele Spiga, PhD in Fisica sperimentale presso l’Università degli studi di Perugia, è Primo Tecnologo presso l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Unità di Perugia.

Dopo oltre 10 anni di esperienza internazionale maturata lavorando al CERN, European Organization for Nuclear Research, Daniele è fortemente concentrato sul calcolo scientifico, con una conoscenza approfondita dei sistemi di calcolo distribuiti e complessi, dell’integrazione di risorse eterogenee, come HPC e HTC, e dell’automazione di piattaforme di calcolo complesse per l’elaborazione di dati scientifici. Daniele ha una vasta esperienza nella gestione di progetti software e di calcolo, che spaziano dalla fase di progettazione fino al supporto per gli utenti finali.

Daniele è il Coordinatore di Software e Calcolo per CMS-Italia, supervisionando il budget, le operazioni, gli sviluppi dei siti Tier-1 e 4 Tier-2.

Attualmente sta co-coordinando il gruppo Dynamic Resource Provisioning dell’esperimento CMS, responsabile anche dell’Operation of the High Level Trigger farm per l’uso offline e dell’integrazione di centri di calcolo ad alte prestazioni di livello mondiale.

A livello nazionale Daniele sta coordinando il gruppo di lavoro responsabile della creazione di progetti pilota per l’integrazione di risorse eterogenee, occupandosi dell’implementazione dell’infrastruttura Datalake del centro di ricerca italiano su High Performance Computing, Big Data e Quantum Computing (ICSC).

È stato coordinatore nazionale del progetto Pollution Lake ANalysis for Effective Therapy (PLANET), finanziato da INFN CSN5 (2021-2022).

Dal 2016 Daniele è stato coinvolto in diversi progetti finanziati dall’UE (EOSC-Pilot, INDIGO-Datacloud, EOSC-hub, ESCAPE, EGI-ACE) con diversi ruoli e responsabilità. Daniele è stato rappresentante HL-LHC nel Technical Board ESCAPE (2020-2023) e attualmente è il rappresentante nazionale per il progetto UE interTwin.

Daniele è autore e coautore di oltre 800 articoli negli ultimi 10 anni. h-index 110 da Scopus aprile 2024.